持续更新中，注意日期跟时效性。
全能翻译官、打杂小秘书、画画、原型、作曲、编程、二创视频……
教程是通用的。另外顶尖模型已经能很好理解中文要求，也不需要结构化的指令（如JSON）
顺带一提，ChatGPT跟Gemini绘图都有官方检测工具，就算经过一些简单处理，也能检测出来。ChatGPT是Verify OpenAI-generated images，Gemini则要自己去应用对话，附上图片，然后问一句“检测改图片是否AI图”。有趣的是，过于简单的图片，Gemini可能会拒绝检测，可能是怕被检测逆向水印算法。
目前还是二创水平，复刻视频还不错。但还需要抽卡。最好会分镜跟剪辑。
详见视频生成模型，或者瞄一眼这篇花两天半肝出来的微动漫实战经验，另有仿真人的视频。
目前Codex性价比较高，官方时常会重置额度。
Gemini Pro套餐中Antigravity已经降格为“不依赖Agent、活在IDE的程序员”，不推荐使用。
大模型不像珍妮纺织机，一下子从生成一根棉线变成十根。更像是蒸汽机，提供“智能动力”。但这个动力用在哪、有没有用、浪不浪费、稳不稳定，是另一回事。
大模型是“智能发动机”。你要有“数据铁路”给它跑。
假设你的工作只跟电脑数据相关，任务难度也没超过大模型能力，数据到大模型的路也是通的，那么就相当危险。
但貌似没怎么看到这类工种。但有趣的是，因为AI裁员的消息不断——成功地把负面新闻变成略带正面的，换你、你也用这个借口。
大模型发展起来，从蒸汽机到内燃机，数据道路也畅通，甚至发明了新的“流水线”。会有不少工作。
AI生成内容，都有浓烈的“自嗨”属性。喜欢的人在创作时简直停不下来。但外人不一定喜欢，甚至不少人认为AI生成内容很廉价。
这些内容可能不会占据原有生态位，但会演变出新玩法、新生态，大势不可挡。
目前大伙比较宽容的是各类二创、段子。而且这些领域，以前“产量”也不够，受众嗷嗷待哺。
对个人来说，大模型边界，即语言边界，也是表达及格线。